Nova umetna inteligenca, razvita na Univerzi za tehnologijo v Sydneyju, uporablja arhitekturo transformerjev za analizo genetskih podatkov in odkrivanje dejavnikov tveganja za ishemično možgansko kap, ki letno zahteva veliko življenj tudi med Slovenci. Model je prepoznal 18 genetskih različic in pri ljudeh z najvišjim tveganjem poveča verjetnost kapi za 21 odstotkov. Ta tehnologija bi lahko izboljšala preventivno medicino in rešila številna življenja.

Letošnji svetovni dan možganske kapi poudarja pomen hitrega prepoznavanja zgodnjih znakov. V Sloveniji letno zboli več kot 4300 ljudi, večina preživelih pa ima trajne posledice. Ključno za rešitev življenja in boljše okrevanje je takojšen klic na 112.

Študija, objavljena v reviji Science, je pokazala, da je Microsoftovo orodje umetne inteligence MAI-DxO pri postavljanju diagnoz pri najzahtevnejših medicinskih primerih več kot dvakrat natančnejše od zdravnikov splošne medicine, pri čemer so stroški diagnosticiranja nižji. Model simulira delo skupine klinikov in postopoma vodi diagnostični proces, kar mu omogoča večjo natančnost in manj preiskav. Raziskovalci bodo orodje v prihodnje preizkusili tudi pri razvrščanju bolnikov po nujnosti v urgentnih čakalnicah.